Metodologia especializada em Dados
Transforme dados em estratégias vencedoras com o Data-Driven Design
Descubra como nossa metodologia exclusiva pode acelerar seu negócio, abrir novas possibilidades e dar a direção certa para decisões estratégicas baseadas em dados.
Clientes que testaram o Data-Driven Design
Metodologia
Como funciona a metodologia Data Driven Design?
1. Diagnóstico: Analisamos o estado atual da sua operação de dados.
2.Discovery: Identificamos gaps e oportunidades de melhoria.
3.Brainstorming: Co-criamos soluções junto com sua equipe.
4.Roadmap: Entregamos um plano estratégico completo, com prazos e prioridades claras.
Benefícios
Por que escolher o Data-Driven Design?
Processo estruturado através de Canvas excessivos, temos tudo o que você precisa para tomar decisões informadas e impulsionar inovação.
Acelerar a transformação digital
Identifique oportunidades ocultas e otimize processos de forma ágil.
Capacitar equipes a tomarem decisões baseadas em dados
Reduza riscos e foque em estratégias embasadas em insights.
Roadmaps estratégicos
Planeje cada passo da sua jornada com clareza e direção.
O seu mentor: Renato Moreria
Desde 2018, a minha missão é auxiliar empresas a superarem os desafios da implementação de projetos de dados em suas operações diárias.
Sou fundador da Analytics hub e consultor especialista em soluções para dados, trazendo um profundo know-how para desenvolver e integrar soluções inovadoras. Com a minha expertise, ajudo o seu negócio a tomar decisões estratégicas, orientadas por dados, impulsionando seu crescimento e competitividade no mercado.
Depoimentos
O que nossos clientes dizem?
“Trabalhar com a Analytics Hub foi uma das melhores decisões que já tomamos. Eles nos ajudaram a identificar padrões ocultos em nossos dados e a melhorar nossas estratégias de marketing. Com as análises detalhadas que nos forneceram, conseguimos aumentar nossas vendas em 30% em apenas seis meses.”
Antunes Junior
CEO da Cofer
“A equipe de consultoria foi fundamental para a transformação digital da nossa empresa. Eles não só implementaram soluções de dados robustas, mas também capacitaram nossa equipe interna para continuar a evolução por conta própria. A expertise deles em dados é realmente incomparável.”
Izabella Luvizotto
Fundadora Do Zero ao Trainee
“Eu não tinha ideia do quanto os dados poderiam impactar nossas operações até começarmos a trabalhar com a consultoria. Eles não apenas organizaram nossos dados, mas também nos mostraram como utilizá-los para prever tendências de mercado. Isso mudou completamente nosso modelo de negócios.”
Tiago Patrício
Sócio Fundador Allhands
“A consultoria de dados foi essencial para otimizar nossos processos internos. Eles nos ajudaram a consolidar e interpretar dados de várias fontes, o que nos permitiu tomar decisões mais informadas e estratégicas. Estamos muito satisfeitos com os resultados e continuaremos a trabalhar com eles no futuro.”
Breno Penoni
Fundador Bendizê
“A parceria com a consultoria transformou a forma como olhamos para o nosso negócio. Com a ajuda deles, conseguimos identificar ineficiências e otimizar nossos processos, resultando em uma economia significativa de custos. Eles são verdadeiros especialistas no que fazem.”
Carlos Almeida
CEO da Urban
“Trabalhar com a Analytics Hub foi uma das melhores decisões que já tomamos. Eles nos ajudaram a identificar padrões ocultos em nossos dados e a melhorar nossas estratégias de marketing. Com as análises detalhadas que nos forneceram, conseguimos aumentar nossas vendas em 30% em apenas seis meses.”
João Pedro Matos
Diretor de Dados da HealthPlus
1. O que é o Data-Driven Design?
O Data-Driven Design (DDD) é uma metodologia que utiliza dados para criar soluções estratégicas e eficientes. Ele ajuda empresas a diagnosticar seu estado atual, identificar oportunidades e construir roadmaps claros para implementar iniciativas baseadas em dados.
2. Como funciona o processo do DDD?
O DDD é composto por quatro etapas principais:
1.Diagnóstico: Entrevistas e análise do cenário atual da empresa.
2.Discovery: Mapeamento de dados, processos e stakeholders.
3.Brainstorming: Co-criação de soluções e identificação de oportunidades.
4.Roadmap: Planejamento estratégico com marcos, prazos e responsáveis.
3. Minha empresa precisa ter uma equipe de dados interna para adotar o DDD?
Não. O DDD é flexível e pode ser aplicado em empresas com ou sem equipes de dados. Se necessário, a metodologia inclui capacitação de times internos para que eles assumam um papel ativo no uso de dados.
4. Quais empresas podem se beneficiar do DDD?
O DDD é ideal para empresas de todos os portes que desejam:
•Melhorar a tomada de decisões com base em dados.
•Criar um roadmap claro e estratégico.
•Capacitar suas equipes e alcançar maior maturidade analítica.
5. Quanto tempo leva para implementar o DDD?
A implementação do DDD varia de acordo com a complexidade do projeto. Em média, o processo completo leva entre 4 e 12 semanas.
6. Quais são os resultados esperados ao usar o DDD?
As empresas que adotam o DDD geralmente alcançam:
•Redução de riscos e custos operacionais.
•Tomada de decisões mais rápidas e precisas.
•Identificação de novas oportunidades de negócio.
•Maior eficiência e engajamento das equipes.
7. O DDD é apenas para empresas de tecnologia?
Não. O DDD pode ser aplicado em qualquer setor, desde varejo e saúde até finanças e manufatura. Qualquer empresa que gere dados pode utilizá-los estrategicamente com o DDD.
8. O que é analisado no Diagnóstico do DDD?
O Diagnóstico inclui:
•Mapeamento de processos e times.
•Identificação de gaps e oportunidades de melhoria.
•Definição de objetivos claros e alinhados ao negócio.
9. Quais ferramentas são usadas no DDD?
As ferramentas variam conforme a necessidade do cliente, mas podem incluir:
•Plataformas de visualização de dados (como Power BI).
•Soluções de armazenamento e processamento (como Azure ou SQL).
•Ferramentas colaborativas para o desenvolvimento do roadmap.
10. Qual é o custo do Data-Driven Design?
O custo varia dependendo do tamanho e da complexidade do projeto. Para obter um orçamento personalizado, você pode solicitar um diagnóstico gratuito.
